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除此之外,业内人士还指出,WAXAL的ASR数据通过图像提示的语音方式收集。参与者观看图像并用母语进行描述,这种方法比简单的朗读提示更能捕捉自然的语言表达。录音在参与者的自然环境中进行,每条录音最短时长为15秒。收集过程还记录了说话人年龄、性别、语言及录音环境等元数据。目前仅对全部录音的一部分进行了转录,研究团队指出,当前发布的ASR数据转录文本约占录音总量的10%。转录工作由付费的本地语言专家完成,优先使用当地文字,否则采用英文字母转写。,详情可参考超级工厂
从长远视角审视,本文最初发表于Engadget,原文链接:https://www.engadget.com/ai/the-defense-department-reportedly-plans-to-train-ai-models-on-classified-military-data-120332113.html?src=rss
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